报告内容：复杂信息智能决策理论与方法前沿
报告时间：11月1日14：30-16：00
报告地点：校档案馆4楼多功能厅
主讲嘉宾：徐泽水 教授（四川大学）
主办单位：人工智能学院
报告人简介：
徐泽水(1968-)：国际系统与控制科学院院士、国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、国际模糊系统协会会士(IFSA Fellow)、英国皇家艺术协会会士(RSA Fellow)、英国工程技术学会会士(IET Fellow)、英国计算机协会会士(BCS Fellow)、国家杰出青年科学基金和中国青年科技奖获得者、2019年入选全球科学家500强、2014-2019连续入选全球高被引科学家、中国高被引学者(2014-2016,2018蝉联计算机科学领域榜首)、国家级人才、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院特殊津贴专家；四川大学、东南大学、陆军工程大学、南京信息工程大学等博士生导师。长期从事决策分析、信息融合、模糊数学等研究，系统地创建了复杂信息决策理论与方法体系。曾获教育部自然科学奖（一等奖2项、二等奖2项），担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Information Fusion》等50余份国内外期刊副主编、顾问编委、编委或客座编辑。由Springer出版英文专著12部，发表SSCI/SCI论文500余篇，论著被引55000余次，H指数118。
报告摘要：
本报告重点围绕当今大数据、人工智能时代领域面向复杂信息如何进行智能决策，详细介绍判断矩阵机理、不确定性多属性决策、信息集成算子、语言决策、直觉模糊集、犹豫模糊决策、大数据决策、概率偏好集研究现状，并进一步给出复杂信息决策的实用背景，复杂信息产生动因和类型，基于复杂信息的具体决策过程和典型案例分析及其在人工智能等领域的实际应用等问题。